斯坦福研究:AI对入门级岗位冲击最大,应届生就业降幅达19%
斯坦福大学经济学家最新研究显示,AI对就业市场的冲击正集中体现在22至25岁的初级岗位工人群体。在AI高度渗透的职业中,该年龄段就业水平已比低渗透职业低19%,去年这一差距仅为13%。研究发现,这一现象主要源于入职招聘减...
斯坦福大学经济学家最新研究显示,AI对就业市场的冲击正集中体现在22至25岁的初级岗位工人群体。在AI高度渗透的职业中,该年龄段就业水平已比低渗透职业低19%,去年这一差距仅为13%。研究发现,这一现象主要源于入职招聘减...
AI数据中心的爆发式增长正推动固态变压器技术加速商业化。固态变压器以半导体器件替代传统铜线钢芯结构,可实现交直流一体化转换,体积更小、可量产,契合数据中心直流供电架构需求。美国多家企业已累计融资逾2.8亿美元。北卡罗来纳...
ESPN与迪士尼合作推出动画版体育赛事转播,将米奇、巴斯光年、辛普森一家等经典IP角色植入真实比赛。技术层面,通过球员实时位置追踪、面部捕捉、动作捕捉及索尼Hawk-Eye光学追踪系统,将真实运动数据同步映射至动画角色。...
特斯拉宣布将于9月24日在内华达州举行Semi电动卡车新工厂揭幕典礼。该工厂毗邻Gigafactory Nevada,占地约158万平方米,设计年产能为5万辆。工厂实际生产线已于今年4月启动,目前处于产能爬坡阶段。此次揭...
曾是华尔街焦点的AI对冲基金Situational Awareness正面临多重危机。该基金由前OpenAI员工Leopold Aschenbrenner领导,曾重仓AI股票并实现高速增长。7月底AI股市下跌导致基金大幅...
本文解读了一篇关于视频生成模型稀疏注意力加速的研究,指出现有方法在评估稀疏效果时存在两个关键误区,并提出SparsePR方法,通过响应耦合分组和探针拟合残差重建,在四个视频生成与物理世界模型上实现1.48到2.61倍加速...
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德勤对501位企业高管的调研显示,42%的企业仍处于小规模智能体测试阶段,仅15%实现了跨部门的多智能体规模化部署。主要障碍包括:统一数据基础缺失(72%)、治理信任不足(70%)及集成成本高昂(67%)。到2030年,...
麻省理工学院科学家在南极洲发现的一块陨石中,检测到太阳系最古老物质——钙铝包体(CAIs)中保存的原始磁场记录。研究表明,太阳系形成最初20万年内,原始星云磁场强度约为150至600微特斯拉,是地球现今磁场的3至12倍。...
MIT神经科学家在《科学》杂志发表研究,揭示了一条连接感觉决策区与丘脑枕核的大脑回路。该回路负责对比"刚刚发生的"与"正在发生的"感觉信息,帮助大脑在不从零评估的前提下做出判断。研究通过小鼠视觉决策实验和双光子显微镜成像...
PhysCaP是一个为机器人操作设计的物理感知代码即策略系统,通过训练无需的质量与硬度测量模块,结合规划器与排序器双智能体架构,让机器人能主动交互获取隐藏物理信息,在真实与仿真任务中以更少交互和更短时间实现高成功率,弥补...
西门子与莱茵豪森近日宣布,将联合开发并量产面向高密度AI数据中心的固态变压器。该产品支持直接将电网电压(最高36kV)转换为800V直流电,实现电网到机架的直流直供。与传统多级交直流转换架构相比,800VDC方案占地更小...
这篇论文用十个大语言模型和二十六个嵌入模型在37个任务上做了成本可控的正面对比,发现二者综合表现打平,但大模型在检索任务上领先、嵌入模型在分类任务上领先,而达到相当性能的大模型成本却高出1431倍,速度也慢2.5到736...
这篇论文用因果实验方法证明,语言模型里那个能被"言说"的信息,并非提前存在于查询位置、靠门控解锁,而是由注意力机制在中间深度的特定窗口内,依据任务需求现场搬运而来。研究同时揭示,透镜读出的信号变化幅度不能直接等同于该信息...
TinyCast是一个仅含14万6千余参数的零样本时间序列预测模型,用零参数的频谱探测器计算周期性并按相位折叠上下文,配合扩张卷积编码器和分位数解码器,在概率预测准确度上定义了体积与精度的新边界,并已成功以INT8整数格...
FlowEvo是一个训练无关的智能体框架,能把成功的工作流实时编译成可执行技能存入持久技能库,供后续任务直接执行或作为上下文参考。基于GPT-4o-mini,它在ALFWorld、HumanEval等五大基准上准确率全面...
《华尔街日报》最新报道揭示,九家头部科技公司背负着约三万亿美元未反映在财报中的AI相关表外承诺。Alex Kantrowitz与Margins的Ranjan Roy在本期节目中,用Meta的"海伯利安"数据中心案例拆解了...
这篇论文提出双流卷积网络,将视频拆分为空间流(单帧图像)和时间流(光流场)分别用卷积网络处理再融合预测,在2014年首次让深度学习方法在UCF-101数据集上超越了此前最强的手工特征方法,成为视频动作识别领域的里程碑工作...
本文对ChatGPT与Gemini在多模态视觉识别方面进行了横向测评,涵盖手写文字识别、棋局分析、植物识别及艺术品辨认四项测试。结果显示,Gemini在手写识别中准确复原原文并识别出处,在艺术品辨认中成功识别电影《女巫也...
企业内部文档往往不会明说"谁该为哪个项目负责",这类隐藏在组织架构里的关系该怎么被AI发现?ScitiX.ai团队提出的ENTLORE基准测试,专门考察AI系统能否从零散文档中推导出从未被直接写明的组织关系,而不只是拼接...