"我们把整个行业的发明流程都颠覆掉了"——Richard Socher谈递归自我改进与超级智能的真实代价
Richard Socher 在 Latent Space 播客中阐述了他对超级智能与递归自我改进的判断:AI 应当自动化 AI 研究本身,将数年进展压缩至数周。他同时直接批评了 Anthropic 宪法 AI 的落地失...
Richard Socher 在 Latent Space 播客中阐述了他对超级智能与递归自我改进的判断:AI 应当自动化 AI 研究本身,将数年进展压缩至数周。他同时直接批评了 Anthropic 宪法 AI 的落地失...
Mass Magnetics 是 Y Combinator 支持的初创公司,正在做一件被主流忽视的事:把废旧电动车电机中的稀土磁铁回收再造,供给机器人和国防市场。联合创始人 Eric Silver 认为,当机器人产业进入...
Y Combinator访客合伙人Christina Gilbert以OneSchema创始人身份亲历数百万美元创始人销售的实战经验为基础,系统讲解了outbound冷邮件回复率为零的根本原因,并给出从目标筛选、邮件撰写...
一篇关于如何设计"知识门控"任务来测试AI智能体的论文,通过给定或撤除专业知识文档,精确衡量AI表现差异是源于知识缺失还是操作能力不足,为构建可靠的AI训练任务提供了新思路。
论文提出声明式注意力协议,让语言模型在思维链中主动声明该关注上下文哪部分,推理引擎据此跳过无关KV缓存读取,零样本情况下大幅降低注意力开销且准确率损失很小。
论文提出KBMR,首个用多模态大语言模型做检索器的知识型视觉问答方法,通过大模型判别器生成连续语义一致性权重,指导难负样本挖掘与软监督蒸馏训练,检索召回率最高提升14.7%,问答准确率提升9.4%。
字节跳动团队提出Aspire基准,测试AI在仅有模糊目标、看不到具体考题的情况下能否自主训练提升自己。实验发现AI常能完成训练流程,但真正保留下来的能力提升极为罕见,暴露出自我进化研究中被忽视的关键短板。
字节跳动团队推出S?Gym基准,测试大语言模型能否通过自我测试、自我评判把交互经验转化为真正的自我提升,涵盖七款文字游戏与三种经验利用路径的系统对比。
香港数字经济产业协会、天津市人工智能学会、深圳市人工智能行业协会、AI原点社区、TOP创新区研究院、至顶科技、至顶智库、慧博科技于PEC2026 AI创新者大会期间联合发布《2026全球人工智能展望报告》。
Nota AI针对CCTV低光视频修复任务,通过YUV通道分离与自研98K参数轻量ViT模型DeltaViT,将Jetson Orin NX上的推理延迟由400毫秒降至28毫秒以内,并在NIQE、LOE等画质指标上取得领...
Intel与V-Nova研究显示,直播视频中仅约1.4%解码像素用于AI推理。swXtch.ai推出abbe平台,结合VC-6编码实现按需选取分辨率与区域,处理时间最高降低96%,并在IBC展会招募试点合作伙伴。
晶心科技将于2026年10月7日在加州米尔皮塔斯举办RISC-V性能优化活动,探讨定制处理器设计、Andes Custom Extensions等技术及客户案例。
RAND报告提出,中小型科技强国可借政府采购向前沿AI厂商争取模型评估、信息共享、退出条款等义务,以应对供应商锁定与数据主权风险,建议通过集体协调增强议价能力。
工业与关键基础设施加速引入AI控制系统,但运营技术安全监测滞后。报告显示,多个国家背景黑客组织已系统性渗透并映射工业控制回路,AI应用可能放大现有可见性缺口与安全风险。
英国国家医疗AI监管委员会发布报告,提出44项建议,包括为医疗AI设置类似"实习标志"的分阶段审批、终身监测及问责机制,以确保安全可信部署。
CNET测评团队一年来测试智能宠物摄像头、自动猫砂盆、宠物专用吸尘器、追踪项圈等多类宠物科技产品,评选出真正提升宠物生活质量的年度优选产品。