微软与太平洋西北国家实验室合作,利用AI与高性能计算(HPC)技术对3200种新型候选材料进行建模,希望加快高效可充电电池材料的发现速度。
AI系统目前在整个网络交换潜在市场中的占比“远低于10%”,而且其中约九成部署的都是英伟达/Mellanox的InfiniBand,而非传统以太网。这些部署将英伟达的网络收入拉升至每年100亿美元,也使其成为该领域内的第二大参与者,成功反超瞻博和Arista。
生成式AI的一大核心用途,就是面向客户的聊天机器人。但请放心,借助ChatGPT等先进大模型,如今的聊天机器人能够更好地理解客户意图,并以更准确、更富细节的表达回应需求。它们还能高效处理大量查询,并随时间推移逐渐改善内容的个性化设计。
我们坚信新时代将塑造出新的英特尔,正如我们也曾坚信AMD将强势回归、英伟达会从零开始冲击数据中心市场一样。芯片群星闪耀之时,才是最值得期待的技术未来。
世界发生了巨大的转变,网络环境越来越复杂、混乱,Commvault做出了一个重大转变,将网络弹性作为战略的核心。
大型供应商拥有庞大、集中的数据中心区域,这些区域按需提供的弹性资源可以帮助工程师们进入现代计算范式,但同时也带来了安全和性能方面的挑战。
然而,当我们进入新的一年时,数据中心运营商还在不断尝试新的方法来提高可持续性,以下就是2024年及未来值得我们关注的数据中心可持续发展趋势。
Nvidia和Equinix表示,他们构建了一个解决方案,主要针对那些想要快速设置私有超级计算机来构建生成式AI应用、但缺乏支持系统的数据中心基础设施和专业知识的企业。
欧洲首个百亿亿级超级计算系统将以由集装箱单元组成的模块化数据中心形式交付,以便未来能更轻松地更新或更换个别模块。抢先体验计划也已经针对后续计划登陆系统的潜在应用程序开放。
如今的数据中心行业与十年之前颇有不同,这主要是受过去几年间诸多现实因素的影响:AI技术的大规模扩散、摩尔定律有所放缓,以及令人头痛的可持续性问题等。
今年CES围绕AI看到非常多让人兴奋的创新,涵盖了AI PC、AI家电、AI智驾、AI机器人、AI健康、AI智家。
APM2业界领先高能效,UPS更高的效率,意味着更低发热量,集系统工程之智、软硬件之巧、独特SiC碳化硅技术之妙,双变换模式高达97.5%;动态在线模式99% ,对比普通设备,从源头大幅降低发热量,让高密≠高热
广义数据中心的边界逐渐模糊,相伴而生的是越来越多的复杂性,这使得混合计算环境更加难以管理,如何应对边缘计算的运维管理难题已成为企业面临的重要挑战。
大家在一年一度的世界经济论坛的前夕静静地却有所保留地期待着将会发生的一些引人注目的事情——或者至少据说会发生的事情,即世界经济论坛将就我们如何在全球应对人工智能发表高论。