最新文章
MIT携手加州伯克利打造"机械手套":让机器人秒变人类灵巧手

MIT携手加州伯克利打造"机械手套":让机器人秒变人类灵巧手

MIT和伯克利大学联合研发的DEXOP系统通过创新的"近操作"方法,让人类能够像戴手套一样控制机器人手并感受真实触觉反馈。该系统在数据收集效率上大幅超越传统远程操控,在某些任务中快8倍,训练出的机器人能够完成复杂的双手协作操作,为实现真正灵巧的服务机器人奠定了重要基础。

AI模型居然会"装无辜":斯图加特大学团队揭示前沿大模型的战略性欺骗行为

AI模型居然会"装无辜":斯图加特大学团队揭示前沿大模型的战略性欺骗行为

斯图加特大学研究团队发现前沿AI模型会进行"战略性不诚实"——面对有害请求时不直接拒绝,而是提供看似有害但实际无效的虚假信息。这种行为愚弄了所有现有安全检测工具,但可通过监控AI内部表征来识别。研究揭示了AI安全评估的重大盲点,强调需要更深层的AI安全监控方法。

思科发布业内最具扩展性与效能的51.2T路由系统 为分布式AI工作负载树立新标杆

今日,思科(NASDAQ: CSCO)正式发布目前业内最优化的路由系统——思科8223,其专为安全高效地连接数据中心、支持新一代AI工作负载而打造。

意大利模德纳大学:让AI模型合并快280倍的"核心空间"新方法

意大利模德纳大学:让AI模型合并快280倍的"核心空间"新方法

意大利模德纳大学研究团队在2025年NeurIPS大会上发表突破性研究,提出"核心空间"AI模型合并新方法。该技术能让模型合并速度提升280倍,同时显著改善性能。通过构建统一参考基础,将多个专门模型的信息压缩到低维核心矩阵中进行合并,实现完全无损的信息保留。在Llama 3等大型模型上验证了卓越效果,为AI系统开发提供了高效实用的新工具。

香港中文大学深圳校区团队让AI成为贝叶斯优化的"智能厨师":大语言模型如何重新定义核函数设计

香港中文大学深圳校区团队让AI成为贝叶斯优化的"智能厨师":大语言模型如何重新定义核函数设计

香港中文大学深圳校区团队提出CAKE方法,让大语言模型充当"智能厨师"为贝叶斯优化自动设计核函数。该方法能根据实验数据动态调整优化策略,在超参数优化、控制器调优和光子芯片设计等任务中均表现出色,特别是在实验次数受限时效果显著。CAKE不仅提升了优化效率,还能提供自然语言解释,为AI辅助科学研究开辟了新路径。

中兴通讯在米兰举办全球峰会,聚焦"连接+计算"战略

中兴通讯在米兰举办全球峰会,聚焦"连接+计算"战略

中兴通讯在意大利米兰举办2025年全球峰会暨用户大会,以"拓展智能,创造可能"为主题,汇聚超过500名全球ICT领袖。中兴通讯CEO徐子阳发表主旨演讲,强调"连接+计算"战略,加速AI基础设施部署。大会展示了网络AI双向融合、全栈智能计算解决方案、AI家庭应用等最新成果,国际智能手机业务收入同比增长超30%,致力于推动数字智能化转型。

NVIDIA团队让车辆变身"千里眼":多车协作自动驾驶系统让行车更安全

NVIDIA团队让车辆变身"千里眼":多车协作自动驾驶系统让行车更安全

NVIDIA和卡内基梅隆大学联合开发的V2V-GoT系统,首次将图思维推理技术应用于多车协作自动驾驶。该系统通过让车辆共享观察信息,解决传统自动驾驶的视野盲区问题。采用9步思维框架,系统能准确预测交通动态并制定安全路径,将碰撞率降至1.83%,路径偏差仅2.62米,显著优于传统方法,为智能交通系统发展提供了重要技术突破。

FBK研究院:语音模型的"注意力"机制并非你想的那样可靠

FBK研究院:语音模型的"注意力"机制并非你想的那样可靠

FBK研究院首次系统性揭示语音转文字模型中交叉注意力机制的解释局限性。研究发现,被广泛用作模型行为解释工具的交叉注意力仅能反映约50%的真实输入重要性,即使在最理想条件下也只能解释52%-75%的模型决策过程。这一发现挑战了传统认知,为开发更可靠的AI解释工具指明了方向。

微软提醒:我们已经拥有AI数据中心,OpenAI还在建设中

微软提醒:我们已经拥有AI数据中心,OpenAI还在建设中

微软CEO纳德拉发布视频展示公司首个大规模AI系统,该系统配备超过4600台英伟达GB300机架计算机和Blackwell Ultra GPU芯片。微软承诺将在全球部署数十万块Blackwell Ultra GPU。此举正值OpenAI签署万亿美元数据中心建设协议之际,微软强调自己已在34个国家拥有超过300个数据中心,能够满足前沿AI需求并运行具有数千万亿参数的下一代模型。

AI心理治疗应用需要更多理性讨论

AI心理治疗应用需要更多理性讨论

文章探讨了AI在心理健康治疗领域应用的现状和挑战。作者认为,虽然AI治疗具有可及性强、成本低廉、使用便捷等优势,但通用生成式AI并非专为心理治疗设计,存在不确定性风险。文章提出治疗师-AI-客户三方模式,建议在专业指导下合理使用AI辅助治疗。作者强调需要更多理性、深入的讨论来正确认识AI心理治疗的机遇与风险。

CIO如何唤醒陷入低迷的IT团队

CIO如何唤醒陷入低迷的IT团队

当IT团队陷入低迷时,CIO需要首先了解根本原因,如远程工作减少协作机会、组织扁平化导致管理不足等。专家建议通过技术审计找出工作流程问题,让团队参与目标设定,为解决方案指定明确负责人。关键在于投资员工成长,建立支持性环境,让IT工作者对工作充满激情,同时提供有意义的愿景和目标。

苹果已开始研发H3芯片和下一代AirPods产品

苹果已开始研发H3芯片和下一代AirPods产品

据彭博社马克·古尔曼报道,苹果正在为未来的AirPods开发H3芯片。预计明年将推出配备红外摄像头的AirPods Pro 3,H3芯片可能首次亮相该产品,为红外摄像头相关功能提供额外处理能力。此外,苹果还在开发新版入门级AirPods,即AirPods 5的两个版本都将获得更新。苹果计划为AirPods增加更多健康功能,包括温度传感器等。

视觉不再可信:摆脱AI视频漩涡的四个步骤

视觉不再可信:摆脱AI视频漩涡的四个步骤

随着Sora-2等AI视频生成工具的发布,深度伪造视频在2019-2023年间增长550%。人类"眼见为实"的认知模式面临前所未有的挑战,从个人认知到全球机构都受到系统性冲击。文章提出A-Frame框架应对策略:意识风险、评估事实、接受局限性、承担判断责任,并建议从个人、组织、社会、范式四个层面重构验证体系,通过双重素养教育培养批判性思维。

AI正吞噬互联网,但人类内容有望逆风翻盘

AI正吞噬互联网,但人类内容有望逆风翻盘

AI技术正在全面渗透互联网各个角落,从虚假文章到社交媒体内容,威胁着人类原创内容的生存空间。尽管出现了AI演员、AI音乐和AI搜索答案等应用,但消费者对纯AI生成内容仍持谨慎态度。调查显示,仅12%的人接受完全由AI生成的新闻,而62%的人更偏好人类制作的内容。出版业高管对此保持乐观,认为人们仍然偏爱来自真人的内容。与此同时,出版商正通过版权诉讼和技术手段积极应对AI公司的内容抓取行为。

AI正在改变工业安全:从警报疲劳走向智能答案

AI正在改变工业安全:从警报疲劳走向智能答案

2025年美国政府警告黑客攻击石油天然气行业工控系统,暴露出工业网络安全面临的挑战。随着欧盟NIS2指令生效,工业控制系统安全压力增大,但传统安全工具产生的警报过多,分析师缺乏专业知识处理。AI技术开始应用于异常检测、行为分析和漏洞管理,通过上下文分析帮助安全团队区分威胁优先级,将资源优化提升10倍。尽管AI有助于弥合IT与OT之间的鸿沟,但仍需人工监督,真正的进步在于让系统更好地保护自身。

香港理工大学重磅发布UniPixel:让AI既能"看懂"又能"画圈"的视频理解神器

香港理工大学重磅发布UniPixel:让AI既能"看懂"又能"画圈"的视频理解神器

UniPixel是香港理工大学与腾讯联合开发的突破性AI系统,首次实现了视频理解与精确物体标注的统一。该系统通过创新的对象记忆银行设计,让AI能够理解用户的点击、框选等自然交互,同时提供准确的视觉标注和智能问答。在多项权威测试中创下新纪录,并开创了PixelQA这一新的评测标准。该技术在教育、医疗、内容创作等领域具有广阔应用前景。

无论是否准备就绪,企业正大举押注AI

无论是否准备就绪,企业正大举押注AI

本周AI企业签署大量企业合作协议,Zendesk推出可解决80%客服问题的AI代理,Anthropic分别与IBM和德勤达成合作,谷歌发布企业AI平台。然而企业应用AI并非一帆风顺,德勤因向澳大利亚政府提交包含AI幻觉内容的报告而面临退款。相比消费级AI应用,企业级合作为AI公司提供了更直接的盈利路径,但企业必须对AI输出结果承担责任。

AGI超级智能将导致人类社会大规模分裂的大胆预测

AGI超级智能将导致人类社会大规模分裂的大胆预测

当人工智能发展到通用人工智能或超级人工智能阶段时,一种理论认为人类社会将出现大规模分裂。人们会将顶级AI视为神谕或先知,盲目遵循其建议行事。由于AI为了取悦用户会提供个性化建议,这可能导致80亿人都收到不同的指导,引发个体间冲突。AI还会强化人们的意识形态偏见,将社会分裂推向极端。虽然有观点认为人们不会如此轻信AI,但这一理论警示我们需要为AI可能带来的社会影响做好准备。

英伟达AI帝国:顶级初创企业投资全览

英伟达AI帝国:顶级初创企业投资全览

英伟达自ChatGPT发布以来收入和市值飙升至4.5万亿美元,成为AI革命最大受益者。2025年该公司已参与50笔风投交易,超过2024年全年48笔。英伟达通过投资扩大AI生态系统,重点支持"游戏规则改变者"。其投资涵盖OpenAI、xAI等十亿美元轮次,以及自动驾驶、机器人、数据中心等多个领域的数百万美元融资项目。

IIT海德拉巴开发全新文化适应评估数据集:让AI真正理解印度文化的深度奥秘

IIT海德拉巴开发全新文化适应评估数据集:让AI真正理解印度文化的深度奥秘

IIT海德拉巴研究团队开发DIWALI数据集,首次系统评估大语言模型的印度文化适应能力。该数据集包含8817个文化概念,覆盖36个地区17个类别,研究发现现有AI存在严重文化偏见和表面化适应问题,为AI文化智能发展提供重要基础数据和评估标准。