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从复杂到简单：腾讯与清华大学联合打造的PrimitiveAnything如何重塑3D模型创作
想象一下乐高积木。当孩子们用乐高搭建一个复杂的城堡时，他们不会从一整块材料中雕刻出城堡的形状，而是使用各种形状的积木块一个接一个地拼装。这种构建方式不仅直观，而且便于修改和理解。同样地，基于基元的3D模型表示法就像是数字世界的乐高积木，它允许我们用简单的几何形状（如立方体、圆柱体和椭球体）来组装复杂的3D物体。
零搜索：无需搜索也能激发大模型的搜索能力
想象一下，你有一位非常聪明的朋友，他知识渊博但有个明显的缺点——他所知道的一切都是两年前学到的。当你询问最近发生的事情或最新的研究成果时，他只能提供过时的信息，甚至有时会自信满满地"编造"答案。这位朋友就像现在的大型语言模型（LLM）——虽然在训练过程中学习了海量知识，但一旦训练结束，它们的知识就固定下来了，无法获取新信息。
腾讯混元突破性研究：多模态定制化视频生成框架让AI视频更会"演"了
想象你是一名广告制作人，急需为新产品拍摄一段广告片。传统方式需要花费大量时间和金钱聘请演员、租用摄影棚、购买昂贵的设备。而如今的AI视频生成技术虽然已经取得了长足进步，却仍然面临着一个关键问题：如何让生成的视频更精准地满足我们的需求？
视觉语言模型的"换位思考"能力：超越物体识别的挑战
想象一下：当你开车时，你不仅要看到路上的情况，还需要猜测其他司机能看到什么。当你与朋友共同搬运一件大型家具时，你需要理解对方的视角以便协调动作。这种能力在人类中被称为"视觉视角采纳"(Visual Perspective Taking, VPT)，它是我们社交互动和空间导航的基础。
阿里巴巴与多所高校联合发布的前沿研究揭示AI统一模型的未来发展方向
想象一下，假如你的手机助手不仅能听懂你的问题并回答，还能看懂你拍摄的照片，甚至可以根据你的描述创作出精美图像。这正是统一多模态模型努力实现的目标。这类模型就像是既精通多种语言又擅长绘画的全能型人才，能同时处理文字和图像，实现跨模态的交流。本文将带你深入了解这一前沿领域的发展现状、技术路线和未来挑战。
R&B：突破瓶颈的新途径，威斯康星大学麦迪逊分校团队如何革新AI模型训练方法
想象一下，你是一位烹饪大师，准备制作一道复杂的全餐。你的食材柜里有各种各样的食材——肉类、蔬菜、调料、面粉等等，数量远超你一次能用的量。传统方法可能是从每类食材中随机挑选一些，但这样做往往效率低下。
Anthropic 推出面向 AI 的网络搜索 API
Anthropic 发布新API，让Claude AI模型实时搜索网络资讯。开发者可定制搜索策略，构建实时信息应用。
基于 Debian bookworm 的 Raspberry Pi 操作系统最终更新登场
Debian bookworm 作为 Raspberry Pi OS 的基础即将终结，本次更新带来了屏幕锁定、控制台登录拆分、打印机应用和触控支持等多项改进，同时优化了桌面性能和界面表现。
Sudo-rs 帮我做个三明治，请防范缓冲区溢出
文章介绍 Canonical 的 Ubuntu 25.10 默认集成由 Rust 重写的 sudo 工具 sudo-rs，以提升内存安全性并减少缓冲区溢出等漏洞风险。
Akamai云与AI战略：锚定边缘“推理”赛道
Akamai 高度分布式架构的独特优势，将在这一波新技术浪潮中更具竞争力，尤其是AI在支持公司自身业务的同时，更能有效赋能客户实现AI战略的快速落地。
牛津大学在MBA项目中增设网络韧性模块
牛津大学Said商学院联合Sygnia推出首个网络韧性选修课，通过真实攻击模拟，培养MBA学员提升应对网络威胁的能力。
欧洲引领从网络安全 “员工数量缺口” 转向基于技能的招聘
研究表明，欧洲企业正借法规推动，从关注员工数量转向侧重技能和特质，有效应对网络安全人才缺口。
开源项目 curl 对用户提交的 “AI 垃圾” 漏洞报告感到厌倦
curl 负责人 Daniel Stenberg 表示，平台上大量明显由 AI 生成的漏洞报告除制造骚扰外毫无价值，他已联系 HackerOne 请求加强筛查措施，以保护项目免受类似攻击。
解决开发者技能差距：AI 在提升效率与技能培养中的作用
利用人工智能加速学习、自动化重复任务和优化开发流程，企业正用 AI 工具应对开发者技能短缺，推动持续创新和业务增长。
Oracle NetSuite 的 Goldberg：自主 AI 进入下一个应用阶段
在采访中，Oracle NetSuite 执行副总裁 Evan Goldberg 探讨商业应用中 AI 的发展，从文本生成到自主工具，并展望在 agentic AI 领域与 Oracle Fusion 的合作前景。
PeerGFS 增加同时多协议文件访问
PeerGFS 最新版本支持通过 SMB 与 NFS 同时访问同一文件，实现数据在各地存储系统间的实时同步，助力 AI 及医疗等应用场景。
Kellanova 首席数据与分析官：协作是成功的关键
Kellanova（前 Kellogg Company）通过不断更新技术和以人为本的策略，以协作和数据赋能推动业务变革。公司已部署 GenAI 与 Microsoft Copilot，打造数字化、个性化体验，并强化跨部门协作，以诚信、责任和勇气驱动决策与创新。
Amazon最新 AI 工具旨在优化产品列表
亚马逊推出的“Enhance My Listing”工具，利用生成式 AI 自动为商品标题、属性及描述提供更新建议，目前在美国部分商家试用，未来将逐步推广。
无需切换窗口：Mastercard 的 Agent Pay 改变企业使用 AI 搜索的方式
本文介绍了 Mastercard 推出的 Agent Pay，通过将 AI 搜索平台与支付系统整合，使用户无需切换窗口即可安全完成交易，同时利用代币化技术和大数据风控，实现企业级无缝支付。
Salesforce 将瞄准 “参差不齐的智能” 以推动更可靠的 AI
Salesforce 最新研究发布多个企业级 AI 模型、数据集和测试平台，旨在提升 AI 在复杂业务场景中的一致性与可靠性，为企业提供实用、可信赖的智能工具。
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