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CUDA vs OpenCL：GPU 编程模型该如何选？
近年来，GPU（图形处理单元）已从最初的图形渲染专用硬件，发展成为高性能计算领域的“加速器”，为各类计算密集型任务提供了强大的并行计算能力。GPU 编程，即利用 GPU 的并行架构来加速应用程序的执行，已成为推动科学计算、人工智能、大数据等领域快速发展的重要驱动力。
携手并进，共谋软件新质生产力 2024中国软件高质量发展大会暨沈阳市新一代信息技术产业集群招商大会在沈阳圆满落幕
本次大会以“数据驱动 智驭未来”为主题，汇聚了国内200余家知名软件企业和专家学者汇聚一堂，共商新时期我国软件产业发展大计。
壹城壹非遗 佳能佛山醒狮研学，用科技赋能非遗传承
2024年9月21日，佳能（中国）有限公司在广东佛山举办了佛山醒狮非遗研学活动，这是继今年6月在杭州举办传统东阳竹丝行灯非遗研学活动以来，佳能※1“壹城壹非遗”City Walk非遗研学的第二站。
首席数据官和首席数据分析官：重新考虑你的角色 否则会被逐渐淘汰
有分析师预测，首席数据官（CDO）和首席数据分析官（CDAO）必须更好地展示他们对企业和人工智能项目的价值，才能长期保住自己的高管地位。
让AI成为现实，我们需要一位首席人工智能官（CAIO）
受到生成式AI巨大潜力的启发，许多IT和商业领袖得出结论，实现所有形式AI变革潜力的最佳方式，就是把责任交给一位领导者——首席人工智能官（CAIO）。
IBM和NASA刚刚开源了一个可供微调的人工智能气候模型
IBM和NASA的研究人员本周发布了一个开源的人工智能气候模型，该模型旨在准确预测天气模式，同时，与传统基于物理的模拟相比，消耗的计算资源更少。
Commvault收购Clumio，提升AWS网络弹性能力
Commvault宣布将收购Clumio。Clumio是AWS关键云数据保护领域的技术领导者。
AR技术正在进入现代军事应用，微软IVAS系统正在整合三方战斗平台，为士兵提供“第六感”
Anduril的Lattice是一个开放的软件平台，能够整合来自各种传感器、网络和系统的数据，并通过人工智能、机器学习和传感器数据处理技术，为用户筛选高价值信息。这种整合可以让士兵能够实时接收到来自无人机、地面车辆和空中防御系统的信息，从而快速识别和响应战场上的威胁。
混合现实行业的重大突破？索尼计划推出MR音乐体验！
冒险从绘制用户的生活空间地图开始。这一关键步骤使您能够将您的环境转变为探索的领域。Pudica 没有对话，提供了一种引导式体验，用户可以在其中遇到三个音乐角色。每个人都有一个独特的声音宇宙，他们一起创造出迷人的音乐和声。这让参与者沉浸在一场平静且视觉上迷人的音乐会中。
数据中心场地基础规划方法研究
企业在建设数据中心的过程中通常因经验不足，无法合理规划。数据中心规划包括场地基础设施、信息技术（IT）基础设施、IT应用及业务，其中场地基础规划是数据中心建设中最基础的规划。为了帮助企业解决数据中心规划问题，研究了数据中心场地基础规划，针对所涉及的数据中心规划内容、数据中心建设标准、数据中心场地基础规划工作内容、数据中心场地基础规划具体方法及数据中心场地基础规划关键参数等方面提出了规划建议，以期为相关企业技术人员提供参考。
计算架构：总结过去，展望未来——高通收购Intel有感
Intel面临困境，主要有两个原因：IDM模式的拖累和CPU时代的落幕。 IDM（Integrated Device Manufacture）模式是芯片设计和芯片制造于一体的模式，大型处理器类的芯片公司，采取IDM模式的，目前有Intel和三星，其他IDM模式都是相对小规模的芯片，对工艺要求较低。
字节全新发布豆包AI视频模型 - 再见了Sora，你的时代过去了。
字节正式发布了他们全新的两款AI视频模型：豆包视频生成-PixelDance模型和Seaweed模型。
OpenAI首席科学家MIT演讲：揭示 o1模型训练核心秘密
OpenAI的首席科学家Hyung Won Chung在MIT的一场演讲引发了不少思考。他揭示了一个培养通用人工智能（AGI）的关键策略：通过激励模型自主学习，才能让机器具备解决多任务的通用技能。
美国PC市场在2024年和2025年有望增长6%
随着IT支出的增加，大型企业PC的更新正顺利进行，2024年第二季度，出货量增长12%。尽管消费市场和中小企业的增长较小，但这两个细分市场在本季度仍分别实现3%和6%增长。
笔记本摔坏的一天，媒体人用AR眼镜办公是种什么体验？
近期，我们体验了最新的INAIR 2 AR眼镜，这款专为职场人士设计的AR眼镜，究竟会给我们的日常工作带来哪些变化呢?
突发！Sam Altman长文解读智能时代，很快会有超级智能！
OpenAI首席执行官Sam Altman讨论了AI如何增强人类能力，预测未来将有超级智能。他强调深度学习作为AI技术的核心，以及算力、能源、数据和人类意志对开启智能时代的重要性。Altman认为，智能时代将带来繁荣，解决气候问题和太空殖民，但也需注意AI的潜在负面影响。
热点丨李飞飞AI新公司官宣，新融资浮现黄仁勋身影
空间智能与语言模型之间的差异在于：语言模型主要依赖于一维的数据结构，而空间智能则需处理三维空间及时间信息。语言乃人类所创造的符号系统，而三维世界则遵循物理定律，拥有其固有的结构与特性。
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