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思科与美国国家橄榄球联盟（NFL）在网络和安全方面展开合作
成立于1920年的NFL是美国最受欢迎的体育联盟，由32个特许经营球队组成，这些球队每年都会在世界上最大的年度体育赛事——超级碗中展开角逐。思科一直是NFL的官方企业网络合作伙伴和官方网络安全合作伙伴，为联盟及其运营提供连接和保护。每个NFL体育场的回放控制室都采用了思科的技术，并通过思科网络连接到纽约的Art McNally Gameday中心。几乎所有的联盟官方合作伙伴和三分之二的NFL体育场都采用了思科技术，包括举办超级碗 LX的李维斯体育场（Levi's Stadium）和举办超级碗LXI的 SoFi 体育场（SoFi Stadium）。
生成式AI市场报告：投资回报、主要用例、AI成本和收益结果
大约有70%的企业正在使用ChatGPT进行软件开发活动，65%的企业正在聘用MSP来推动很多他们的生成式AI计划。投入资金最多的生成式AI用例是客户服务聊天机器人，有53%的企业表示，这是他们的首要的生成式AI优先事项，而最常见的生成式AI用例则是IT测试自动化。
青云成为智算基石，AI全场景落地进入快车道
目前AI的发展还处于早期阶段，青云坚信算力不仅是无限的，也是跨领域的。青云将持续与合作伙伴形成合力，为人工智能发展添砖加瓦。
AMD这场AI浓度爆表的发布：各“U”上阵、性能硬核对标，但掌舵10年的苏妈说：“一切刚开始”
在当下的AI竞争格局下，没什么能比一场AI浓度爆表的大会，更能快速彰显自身实力了，AMD的这场「Advancing AI大会」，就是印证。
肯睿Cloudera与Snowflake合作发布由Iceberg支持的混合数据管理集成
可信的数据、分析和AI混合平台厂商肯睿Cloudera今天宣布与AI数据云公司Snowflake集成，为企业提供由Apache Iceberg支持、开放且统一的混合数据湖库。
新质发展X智领创新｜北京· AIGC应用发展高峰论坛倒计时7天！
AIGC应用发展高峰论坛暨AIGC100年度评选”将于下周在北京隆重开幕。本次活动将汇聚超过50位顶尖AI创业者，通过主题演讲、圆桌论坛、落地工坊、互动展区、播客马拉松、派对晚宴等多样化的形式，为与会者提供一个全面而深入的AI交流平台。
AMD发力GPU计算领域，现在压力来到英伟达这边
如果说世界上有哪个市场迫切需要激烈竞争，自然就是推动AI革命的数据中心GPU市场。目前英伟达几乎就是行业内唯一的神。
NTT DATA首席信息官：如何以人为本的方式实现IT成功
NTT DATA North America的首席信息官讨论了他的员工战略如何成为IT战略的核心，以及组织内的职业流动性如何促进思想的多样性并激励同事发挥影响力。
杂货巨头Woolworths：提升技术和团队实力至关重要
近日，杂货巨头Woolworths新西兰技术总经理Steve James和我们分享了如何在极端事件中保持基本服务的运行，如何与社区互动以激励人们从事技术职业，以及如何利用技术来确保团队安全。
Commvault帮助AWS上的云优先企业提升网络就绪水平
混合云网络弹性和数据保护解决方案的领先提供商Commvault宣布将在Amazon Web Services（AWS）上推出Commvault Cloud网络弹性平台。
极智AI | 解读大模型性能测试指标及测试方法
从业务角度来说是反映模型的初始响应速度，对于实时交互式应用非常重要，较低的TTFT可以提高用户体验，使用户感觉模型响应迅速；从算法推理角度来说，其实主要是在掐大模型推理的 Prefill 时间，更加准确一些的是上图中的 Queueing Time + Prefill Latency 时间和。
戴尔发布基于AMD的AI服务器 加强Hugging Face合作关系
戴尔今天推出了五款新的PowerEdge服务器，采用了AMD第五代EPYC处理器，主要针对AI开发和部署模型。
2024年第三季度，全球PC出货量同比增长 1%
2024年第三季度，联想位居榜首，全球出货量达到1650万台，同比增长3%，这得益于2023年第三季度后，联想出货量持续强劲。惠普紧随其后，全球出货量为1350万台，与去年同期持平。戴尔保持第三位，其出货量同比下降4%至980万台。华硕位列第四，凭借16%的同比增长成为头部厂商中增速最快的厂商。苹果则排在第五，出货量为510万台。
极智AI | 解读大模型量化算法之GPTQ
GPTQ 的核心思想是通过最小化量化引入的输出误差，实现高精度低比特量化。具体来说，GPTQ 在后量化过程中，针对每一层的权重矩阵，利用一小部分校准数据，最小化量化前后模型输出的差异。
深度丨OpenAI筹集66亿美元，刷新硅谷最高融资纪录
AI模型的开发与运营，本质上是一项资源密集型活动，其本质可视为一种高成本投入的游戏。 当AI技术从实验室走向现实世界，致力于改善人们的生活时，它依然需要充足的资金作为推动其发展的[燃料]。
杀疯了！诺贝尔又把化学奖颁给AI大模型，谷歌成最大赢家
专业社区关注大语言模型（LLM）如AlphaFold的发展，其预测蛋白质结构的能力为科研带来革命，缩短新药研发周期。谷歌DeepMind的Demis Hassabis凭借AlphaFold获化学诺贝尔奖，展现AI在科学研究中的关键作用。AlphaFold-3的架构创新和预测准确性提升，使其能预测几乎所有生命分子结构。AI的进步让科研界思绪凌乱，考虑转行搞AI。
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