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外包合同未为AI做好准备，CIO们正在重新谈判
传统外包合同以人头和工时计费，难以适应AI驱动的服务模式。随着供应商将AI嵌入服务交付，CIO们正重新审视合同结构，推动向成果导向定价转型。新的谈判重点包括：AI效益归属、服务水平重新定义、AI失误责任划分等。与此同时，部分企业开始将业务收回自营，而中型企业则借助外包获取AI人才。CIO的角色也从需求接收者升级为合同谈判的核心战略伙伴。
2026中国数据库技术与产业大会召开，达梦数据发布四款重磅新品，引领国产数据库迈向领跑新征程
2026年4月22日，以“达梦筑基 智启新元”为主题的2026中国数据库技术与产业大会在北京隆重举行。
智能体走向企业核心，Microsoft AI Tour 上海站呈现前沿企业转型全图景
“前沿转型是对企业的一次整体性重塑，它将 AI 与人的创造力深度结合，帮助组织释放最高愿景与增长潜力。” 微软全球商用业务首席执行官 Judson Althoff 表示，“以智能（Intelligence）与信任（Trust）为基石，依托微软完整的云与 AI 解决方案体系，企业能够以安全、负责任的方式推进 AI 的规模化应用。”
从多云到智能化，IT运维还在不断被改写
长期以来，企业IT运维以“故障响应”为核心，而且随着人工智能的使用，云的使用量正在不断攀升，企业基础设施复杂度将再次提升，传统运维模式正面临新的压力。
紫光股份发布2025年报：规模再创新高，利润节节攀升，AI红利持续释放
4月14日，紫光股份发布2025年报，2025年公司实现营收967.48亿元，同比增长22.43%。
多邻国CEO：AI来了，我们怎么重新做产品、管组织、用人？
“AI 不会抢走你的工作，抢走你工作的，是会用 AI 的人。”——多邻国联合创始人兼 CEO 路易斯·冯·安（Luis von Ahn）。
Llama时代要翻篇了？Meta突然换了打法，Muse Spark登场
Meta 悄悄放弃了 Llama？一个叫 Muse Spark 的新 AI 横空出世，背后藏着一场惊天大翻身。
微软Azure英国南部区域容量告急，现有客户服务受波及
微软Azure英国南部区域出现严重容量短缺，尤其是AMD计算、HPC及GPU相关服务的虚拟机资源极为匮乏。多名客户反映，迁移项目被迫中断，扩容申请屡遭拒绝。部分用户认为，微软为加速Copilot AI部署大量占用数据中心GPU资源，导致现有云服务受到严重挤压。咨询顾问Owen Sayers指出，英国南部集中了10种GPU类型，AI销售导向使数据中心容量管理失衡。微软方面表示将持续调配资源以保障服务稳定性。
从UFS 4.1到全场景，闪迪把存储带入AI每一个核心链路
闪迪携旗下全面的闪存解决方案亮相CFMS | MemoryS 2026峰会，闪迪具备先进的制造能力以及数十年的闪存创新历史，正积极推动新一代存储技术的发展，全面赋能人工智能及数据密集型应用场景。
一个人用AI写的小工具，撼动了网页排版三十年的老规矩
Midjourney工程师Cheng Lou发布开源项目Pretext，通过纯数学运算替代浏览器DOM布局回流，将文字排版速度提升约500倍。
当AI每天要“说”140万亿个字，谁来建造这座超级Token工厂？
2026年3月27日，中关村论坛期间，趋境科技与九源智能计算系统生态联合体联合主办专题研讨会，发布趋境ATaaS高效能AI Token生产服务平台，产业链多方围绕Token生产效率与国产算力生态展开深度讨论，共探AI推理服务从"可用"到"好用"的关键突破路径。
Arm首款CPU登场，幕后玩家在AI时代的一次主动进击
Arm在数据中心和AI平台中角色进一步扩展，高性能、高能效的Arm AGI CPU将成为全球规模化AI部署的重要算力支点。
Claude坐到你的电脑前，然后它开始自己动手了
Anthropic宣布Claude可以像真人一样操控用户电脑，通过点击、滚动、输入完成各类任务。
从“养龙虾”到EB级数据：AI基础设施的下一场存储升级
希捷最近带来了新一代Mozaic 4+平台，该平台是业界唯一实现大规模部署的热辅助磁记录（HAMR）存储平台，将单盘硬盘容量提升至44TB，在大容量硬盘密度与存储能力上再次刷新行业纪录。
“战略更清晰、产品更聚焦、团队更强大”三个关键词，勾勒IBM 2026战略坐标
IBM 2026大中华区的战略首先是在市场策略上的调整，从过去以产品线为主推进，逐步转向“以重点大客户为中心”的模式。在开放市场（非大客户市场），则更加聚焦核心产品，通过集中资源推动重点产品实现规模化应用，同时加快推进SaaS和订阅模式。
OpenClaw背后的AI焦虑，Gartner眼中AI的四个新变量
中国拥抱AI进行创新的速度肉眼可见，企业高管对于AI有着很高的期望。但现实往往是成本并不会马上下降，更早体现出来的通常是效率提升，而真正的成本回报仍需要时间。
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