麻省理工学院研究人员开发了名为GIFT的数据增强系统,能够训练视觉语言模型将2D图像自动转换为CAD程序,生成精准的3D模型。该系统通过分析模型的"近似正确"答案,将错误案例转化为训练数据,帮助模型自我改进,无需人工干预。测试结果显示,GIFT仅使用约20%的计算量,即可生成比现有方法更准确的CAD模型,有望提升工程快速原型设计效率并降低成本。