AI模型如何适配边缘计算应用场景

面向边缘设备的AI模型需在参数量、功耗与精度间精细权衡。业界普遍采用量化、知识蒸馏、剪枝及自压缩等组合技术缩减模型体积，同时强调须从架构设计阶段即确定目标功能优先级，避免部署后因模型过大或过小导致性能不达标。