MIT新系统帮机器人纠正记忆中的错误认知

麻省理工学院研究人员开发了名为UQ-DAAAM的机器人记忆系统，通过对比同一物体多角度图像量化不确定性，自动识别并修正错误标注，可修复约92%的歧义条目，使物体描述准确率较现有方法提升5%。