AI材料科学新突破：让模型"看懂"晶体结构

MIT研究团队在《自然通讯》发表成果，开发出一种多模态AI模型，将晶体3D原子结构与自然语言描述融合训练，可识别材料化学组成、性质及应用潜力。测试中，该模型成功筛选出固态锂离子电池电解质候选材料，性能优于纯文本训练模型。