教AI理解对称性，让产前诊断更加可靠

MIT、波士顿儿童医院与Inria联合开发深度学习模型E(3)-Pose，通过将胎儿头部左右对称性嵌入神经网络架构，在胎儿运动时仍可精准追踪头部方向，生成高质量3D脑部图像，有望提高产前脑部异常诊断的准确率。