研究人员将天气预报的两到六周预测准确性提升一倍

MIT等机构研究人员开发了一种机器学习"后处理"层，可纠正现有天气预报模型的误差。应用于欧洲中期天气预报中心模型后，两至六周预报精度提升一倍，首次超越气候学均值基准，并在国际预报竞赛中获得第一名，成果发表于《自然》期刊。

微软推出新机器学习工具改进天气预报

微软研究人员在《自然》期刊发表成果，推出开源工具"概率偏差修正"（PBC），通过机器学习修正现有天气模型的系统性偏差。测试显示，PBC将ECMWF物理模型降水预测准确率提升覆盖98%目标，并使其AI预报系统准确率翻倍，且...