AI助力新材料设计：从实验室到真实世界的稳定性突破

MIT研究人员开发出名为CrysVCD的框架，通过在材料生成前预先施加化学价电子约束，显著提升AI生成材料的稳定性。该方法将晶体材料的力学稳定性提升至68%、亚稳态稳定性达85%，效率比传统后筛选方式高出一个数量级。研究...

麻省理工学院新方法可追踪芯片内部热量流动

麻省理工学院研究人员开发出一种新方法，结合超快X射线与激光脉冲，可精准测量多层电子器件内部的热传导过程。该技术突破了传统光学手段无法穿透多层结构的局限，成功量化了氮化镓/硅器件中单个微米级缺陷对热传导的影响——发现该缺陷...