工业控制系统原理如何助力多任务机器学习协调优化

ControlG将工业控制系统中的PID控制器原理引入图机器学习，通过按顺序分配计算资源而非混合梯度的方式，协调多个相互冲突的训练目标。该框架在三个时间尺度上运行：利用频谱需求与干扰指标估算各目标难度、基于对数超体积敏感...