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2026-07-15
推理浪潮来袭，AI网络如何应对新一轮基础设施挑战
随着AI应用加速普及，推理工作负载正成为网络基础设施的新核心压力。与训练阶段的集中式算力需求不同，推理流量具有全球分布、持续增长的特点。多模态模型、推理链扩展与上下文窗口增大，使单次交互的数据量大幅提升。网络运营商正通过1.6 Tb/s相干光学平台、AI辅助多层网络控制及光层加密等技术积极应对。训练定义了AI基础设施建设的第一波浪潮，推理则正在塑造更广泛、更复杂的第二波变革。
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