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2026-07-15
帮助AI模型走向现实世界的企业预测决策技术
麻省理工学院教授Devavrat Shah长期研究如何从有限数据中高效提取信息，并于2019年联合创办Ikigai Labs。该公司基于其实验室多年研究成果，构建了一套面向表格和时间序列数据的基础模型，可持续摄取企业多源数据，实现实时预测与决策优化。该模型已被国际企业流程管理公司Celonis收购，将为全球逾1400家大型企业提供更精细的业务仿真、策略预测与运营决策支持。
2026-07-15
帮助AI模型走进现实世界：Ikigai Labs的企业决策实践
MIT研究员Devavrat Shah专注于利用有限计算资源实现实时决策的AI方法研究。他联合创办的Ikigai Labs基于结构化表格数据与时间序列数据构建了基础模型，可持续摄取企业多源数据并动态优化预测。该公司已被Celonis收购，Shah出任首席科学家。借助Celonis已数字化的1400余家大型企业流程，Ikigai模型将进一步赋能企业在供应链、定价、需求预测等领域实现大规模智能决策。
白皮书
京公网安备 11010802021500号
