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2026-07-13
AI代码治理缺口扩大，开发者难辨人机代码
GitLab发布AI问责报告，调查覆盖六国1528名开发者。报告显示，91%的组织同时使用两种以上AI编程工具，78%的开发者代码提交速度加快，但43%的受访者无法可靠区分AI生成代码与人工代码。AI已将开发瓶颈从"写代码"转移至"审代码"，85%受访者对此表示认同。GitLab指出，大多数组织无法回答AI代码的来源、用途及责任归属，治理缺口正在扩大。GitLab提出通过统一平台将治理内置于开发流程，并推出新Git后端及Orbit上下文图谱，以支撑机器级别的智能体执行能力。
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