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SensorFM：面向可穿戴健康数据的通用智能基础模型
谷歌研究团队推出SensorFM，这是一个基于超过5000万人、逾万亿分钟传感器数据预训练的大型可穿戴健康基础模型。该模型通过自监督学习，构建人体生理的通用表征，可迁移至35项健康预测任务，支持少标签适配与数据填补，并可作为个人健康AI助手的感知接口。实验表明，随着数据量与模型规模的协同扩展，模型在分类与回归任务上性能持续提升，且尚未出现饱和迹象。
白皮书
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