大型语言模型在理解物理空间与时间方面存在明显短板,而这恰恰是通用人工智能(AGI)的核心能力。初创公司General Intuition认为,游戏数据或许能填补这一空白。该公司估值23亿美元,刚完成3.2亿美元融资,投资方包括Coatue、Eric Schmidt及MIT、谷歌DeepMind研究人员。公司CEO表示,仅需8分钟真实世界数据即可让机器人完成导航任务,并拒绝了OpenAI的收购邀约,坚持保持独立。
大型语言模型在实现通用人工智能(AGI)方面存在明显短板——它们擅长处理文字,却难以理解物体在空间和时间中的真实运动规律。贝索斯支持的纽约初创公司General Intuition认为,游戏数据或许能填补这一空白。该公司估值23亿美元,刚完成3.2亿美元融资,投资方包括Coatue、Eric Schmidt及麻省理工、谷歌DeepMind的研究人员。公司CEO Pim de Witte探讨了游戏数据训练世界模型的潜力及其在国防应用中的伦理边界。
General Intuition CEO Pim de Witte认为,具身AI将复制大语言模型的发展路径——从专用模型转向通用基础模型。该公司基于数百万小时的电子游戏数据训练出一款基础模型,仅用8分钟真实机器人数据微调后,即可驱动四足机器人在动态环境中完成任务。公司上月完成3.2亿美元融资,估值达23亿美元。其目标并非自建机器人,而是成为物理AI领域的通用基础模型平台,降低其他机器人公司的开发门槛。