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仿脑光传感器有望加速AI图像处理
美国俄勒冈州立大学研究团队开发出一种仿人脑工作原理的新型光电晶体管传感器，可同时实现光线感知与数据存储，并能按需"遗忘"无用信息。该器件由有机光活性层与铟镓锌氧化物晶体管组成，通过电压调节控制记忆时长，适配无人机追踪或门铃摄像等不同场景。相比传统相机需在传感器、存储与处理器间频繁传输数据，该方案可大幅降低能耗，为机器视觉与AI图像识别效率提升开辟新路径。
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