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橡树岭国家实验室与克利夫兰诊所联合模拟聚变反应堆材料化学
橡树岭国家实验室、IBM和克利夫兰诊所联合开展研究，利用量子-AI混合工作流对聚变反应堆熔盐毯的化学过程进行模拟。研究聚焦氚的提取问题——氚是维持聚变反应的关键燃料，其在熔盐中的行为复杂度超出经典计算机的精确建模能力。量子计算结果与顶级经典方法高度吻合，验证了这一路径的可行性。未来目标是构建量子计算机、超级计算机与AI协同的闭环工作流，从计算层面优化熔盐设计。
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