AI数据准备工作繁琐且成本高昂,但高质量的训练数据对于AI的可靠性至关重要。本文源自2025年10月23日由InformationWeek与ITPro Today联合举办的线上活动"2026年IT自动化"的存档主题演讲。ESG.org创始人、首席风险官Lorne Joseph详细介绍了优化AI数据准备流程的关键步骤,帮助企业简化数据处理工作,降低复杂度与资源消耗。