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麻省理工与微软联合研发系统大幅提升AI智能体工作流效率
麻省理工学院与微软研究人员开发了一套名为Murakkab的智能系统，可自动优化AI智能体工作流的设计与部署。开发者只需用自然语言描述需求，系统便能自动选择最优模型与工具，并动态调整硬件配置和资源分配。测试显示，该系统仅需传统方法约35%的算力、27%的能耗和不足25%的成本，即可满足用户性能要求，为云服务提供商实现更高效的资源管理。
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