麻省理工学院研究人员发现,售价不足100美元的智能手机级激光雷达,可用于探测隐藏在转角处的物体,打破了此前依赖百万美元实验室设备的限制。研究团队通过融合多帧图像数据的算法,克服了消费级设备噪声大、分辨率低的缺陷,成功重建隐藏物体的三维图像并追踪其运动轨迹。该技术有望应用于自动驾驶盲区检测和机器人导航,相关代码已公开发布,研究成果发表于《自然》期刊。