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利用ffsim加速费米子量子电路的原型设计与验证
IBM开源Python库ffsim专为模拟费米子量子电路设计，通过利用粒子数守恒和自旋对称性，大幅降低模拟所需的内存与计算资源。以64量子比特的Hubbard模型为例，通用模拟器需256 EiB内存，而ffsim仅需19.3 GiB即可在普通工作站运行。基准测试显示，ffsim比同类库FQE快约11倍。该库与Qiskit深度集成，支持更广泛的量子电路仿真场景。
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