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AI助力追踪全球冰川消退，新方法大幅提升监测精度
冰川消退是衡量气候变化的重要指标，但人工监测效率低下。来自德国弗里德里希-亚历山大大学的研究人员提出一种新方法，使深度学习模型能以极少的标注数据适应全新区域。通过提供单张手动标注图像、未标注夏季参考图像及基岩地图，模型误差从超过1公里降至约69米，接近人工标注精度。该方法已成功应用于斯瓦尔巴群岛145条冰川的月度追踪，未来计划扩展至北极1500余条冰川。
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