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避免AI智能体成本失控的五大设计要点
戴尔科技副董事长兼首席运营官杰夫·克拉克提出五大结构性架构原则，帮助企业在扩展自主智能体工作流时控制成本与数据安全。核心建议包括：将AI模型迁移至数据所在位置而非反向操作；为大规模多步骤推理工作负载专项设计算力；为每个自主操作建立完整日志与可逆机制；通过API编排统一企业软件栈；以及根据任务类型智能路由至最具成本效益的模型，避免盲目使用前沿大模型造成账单失控。
白皮书
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