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工程团队围绕AI智能体重组后，会发生什么？
在旧金山举办的"Agents at Work"活动上，多家企业分享了围绕AI智能体重构工程流程的经验。Browserbase、Mastra、Fireworks AI等公司展示了AI如何让小团队完成更大规模的工作。与会者指出，AI生成代码的速度已超过团队审查能力，可观测性与问责制成为核心挑战。Auth0发布了面向MCP服务器的身份验证新产品，Okta强调最小化智能体权限风险，多位嘉宾认为当前AI瓶颈在于基础设施而非模型质量。
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