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工业AI必须基于物理规律而非提示词进行训练
当前大多数工业AI与聊天机器人底层技术相同，依赖统计模式匹配而非物理原理。在制造业环境中，这类系统无法应对力、扭矩、摩擦等真实物理变量，一旦条件偏离预设，轻则停线，重则损毁价值数十万美元的设备。真正可靠的工业AI必须内嵌物理认知能力，能够实时推理、自适应调整，而非依赖完美输入或人工干预，这才是制造业自动化的下一个演进方向。
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