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TabFM：面向表格数据的零样本基础模型正式发布
谷歌推出TabFM，一款专为表格数据分类与回归任务设计的基础模型，已集成至BigQuery ML。TabFM借鉴大语言模型的上下文学习（ICL）机制，无需手动训练、调参或特征工程，仅通过单次前向传播即可对未见表格生成高质量预测。模型基于数亿条合成数据集训练，采用混合注意力架构，在TabArena基准测试中超越XGBoost等主流监督算法。目前已开源至Hugging Face与GitHub。
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