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构建智能体EDA方法论：挑战与机遇
随着AI技术向EDA全流程渗透，智能化方法论的构建面临多重挑战：需跨越多种数据格式与抽象层级进行推理；历史设计数据的有效性尚不明确；工具与方法论之间存在双向依赖关系。当前，大型半导体公司凭借数据积累和封闭流程率先探索从规格说明到优化设计的全自动智能流程。与此同时，数据标准化与工具互操作性成为行业协作的关键议题，开放数据格式将成为AI原生设计流程的重要基础。
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