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为何CIO的AI项目频频停滞：速度失控只会让规模化成为空谈
许多AI项目失败率居高不下，根源在于组织急于求成却缺乏基础架构。CIO应像经验丰富的登山者一样，先建立稳固的"大本营"——明确业务目标、制定治理规范、完善数据能力，再推进试点项目。研究显示，成功从试点走向落地的项目，普遍具备BI成熟度、AI技能储备和强力数据负责人三大特质。专家指出，AI项目失败的核心不是缺乏创新意愿，而是治理缺失、数据薄弱和试点分散。速度固然重要，但没有管控的速度只会加速崩溃。
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