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小米发布MIT授权MiMo模型，专为长任务AI智能体设计
小米以MIT许可证开源发布MiMo-V2.5和MiMo-V2.5-Pro两款模型，支持百万token上下文窗口。Pro版采用万亿参数稀疏MoE架构，每次请求仅激活420亿参数，混合注意力设计可将KV缓存存储压缩近7倍。基准测试显示，其token消耗比Claude、Gemini等主流模型低40%至60%。分析师认为，该模型在编码、测试、自动化等高频智能体任务中具备显著成本优势，有望推动企业AI部署走向开放模型与专有API并行的混合格局。
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