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量子计算机助力AI提升复杂预测能力
德国莱布尼茨超算中心的研究团队将AI模型与量子计算机结合，显著提升了复杂预测能力。研究发现，即使是当前尚不成熟的量子设备，也能增强传统AI模型的预测表现。该研究利用量子计算机处理气体和液体流动建模，可应用于气候科学、医学及城市工程等领域。量子计算机凭借叠加态和量子纠缠特性，能够更快速地解决传统计算机需数周才能完成的复杂问题。
量子AI预测混沌系统的精度实现重大突破
伦敦大学学院研究团队在《科学进展》期刊发表研究成果，展示了量子计算与人工智能结合的混合方法，在预测流体动力学等复杂物理系统方面，精度比传统AI模型提升约20%，同时内存占用减少数百倍。该方法先由量子计算机提取稳定的统计规律，再用于指导经典超级计算机上的AI训练，仅需一次量子计算即可完成，有效规避了当前量子硬件的噪声问题。研究采用20量子比特的IQM量子计算机完成实验验证。
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