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用AI训练AI的隐性高代价：数据污染危机全解析
当企业竞相将AI部署到各类工作流程中，大量AI生成的摘要、邮件、代码和报告正悄然涌入内部数据库，并被反复用于训练下一代AI模型，由此引发"数据污染"危机。这一自我造成的问题会导致模型性能退化乃至彻底崩溃，进而影响企业决策质量，带来法律合规风险和机构知识损失。专家建议，企业应始终将真实数据与合成数据并行积累，建立人机协作的反馈闭环，以保障AI系统的长期可靠性。
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