AI加速器测试依赖可测性设计创新

AI加速器的快速普及正在重塑芯片测试流程，要求更多测试插入点、更深层次分析及全生命周期持续监控。I/O与通道修复能力对提升良率至关重要，系统级测试可捕获边缘缺陷及静默数据损坏等罕见故障。新型失效模式包括信号完整性问题、热...

自主系统伦理评估新框架SEED-SET问世

MIT研究人员开发了SEED-SET自动化评估方法，用于平衡AI系统可测量结果与主观价值观之间的关系。该框架将客观评估与用户定义的人类价值观分离，使用大语言模型作为人类代理来捕获利益相关者偏好。系统能识别符合人类价值观的...