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计算机视觉技术助力公民科学鱼类监测项目
麻省理工学院等机构研究团队开发出基于水下视频和计算机视觉的鱼类监测新方法，用于补充传统的公民科学监测项目。研究人员构建了端到端的自动化管道，从水下摄像头视频采集到模型训练，实现了AI驱动的鱼类自动计数。通过标注1435个视频片段和59850帧图像训练深度学习模型，系统在2024年河鲱鱼迁徙监测中准确计数42510条鱼，并揭示了鱼类迁徙的昼夜模式规律。
白皮书
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