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AI在简单游戏中暴露致命缺陷：无法掌握符号推理
研究发现，谷歌DeepMind的AlphaGo训练方法在处理尼姆游戏等公正游戏时存在严重缺陷。尼姆游戏需要玩家掌握奇偶函数来有效游戏，但自我对弈训练无法让AI学会这种符号推理。研究者发现，当尼姆棋盘增加到七行时，AI的学习效果与随机选择无异。这种失败模式也可能出现在国际象棋AI中，表明Alpha系列训练方法虽然擅长关联学习，但在需要符号推理的问题上会遭遇灾难性失败。
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