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Guide Labs推出全新可解释大语言模型
Guide Labs发布开源80亿参数模型Steerling-8B，采用创新架构实现完全可解释性。该模型能追溯每个生成词汇的训练数据来源，帮助理解AI决策过程。通过在模型中插入概念层，将数据分类到可追踪类别中。公司声称该模型达到现有模型90%性能，但训练数据更少。这种可解释性对金融等监管行业和科学研究具有重要意义，能更好控制模型输出并避免偏见。
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