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企业AI采纳需要务实策略，数据质量是基础
SENEN Group首席执行官Ronnie Sheth指出，企业在启动AI项目前必须首先解决数据质量问题。Gartner研究显示，数据质量差每年给企业造成平均1290万美元损失。Sheth强调，许多企业急于采用AI却缺乏准备，没有数据基础和实施路线图。2024年企业开始意识到这一问题，优先寻求数据治理帮助而非直接部署AI。她认为现在是企业AI实用化的关键时刻，应专注于创造实际价值而非试验创新。
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