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生成式AI助力科学家合成复杂材料
生成式人工智能模型已创建出庞大的理论材料库，但材料合成仍是瓶颈。麻省理工学院研究人员开发了名为DiffSyn的AI模型，可为科学家提供材料合成路径建议。该模型在预测分子筛等材料的有效合成途径方面达到领先精度，并成功合成出热稳定性更强的新型分子筛。DiffSyn基于扩散技术，从5万余篇论文中学习了2.3万个合成配方，可在一分钟内生成1000个合成方案，有望打破材料发现过程中的最大障碍。
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