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光子AI芯片初创公司Olix获得2.2亿美元投资
英国初创公司Olix Computing开发集成光学组件的AI芯片，获得2.2亿美元融资，估值超10亿美元。该公司的OTPU芯片专为AI推理优化，采用光子互连架构和纯SRAM存储设计，避免使用HBM内存以解决内存墙问题。光学互连技术比传统电信号传输更快且功耗更低。公司计划明年开始向客户交付芯片产品。
物理学视角探索光子计算突破电子极限
DARPA投入约3500万美元资金，希望研究人员克服基本物理约束，构建更大规模的光子电路，用光而非电子进行更多计算。其PICASSO项目旨在扩展光子学应用，特别是AI工作负载领域。光子计算使用光而非电子处理数据，具有更大带宽、更低延迟和更高能效的优势，但目前受限于信号衰减、噪声放大和波干扰等物理问题。
光子数据中心：比量子计算更可能率先实现
光子技术正成为实现高吞吐量、高能效数据中心的现实路径，可能远早于通用量子计算机普及。光学技术已是高性能网络的支柱，新兴光子加速器和组件有望为AI工作负载带来带宽、延迟和能效的显著提升。光子计算利用光传输和处理数据，通过光子集成电路直接在光域执行运算。相比传统电子计算，光子系统具备速度快、并行性强、能耗低、计算密度高等优势，有助解决数据中心功耗限制和AI负载扩展瓶颈。
光子芯片厂商获盖茨投资助力生产
Neurophos公司获得包括比尔·盖茨风投基金Gates Frontier在内的1.1亿美元融资，推进光子芯片产业化。该公司开发的光学处理单元在单芯片上集成超过100万个微米级光学处理元件，声称性能比现有芯片提升百倍。通过微米级超材料光调制器技术，实现大规模光子计算，光子元件尺寸缩小1万倍。随着AI需求增长，传统硅基处理器面临性能和功耗挑战，光子芯片有望打破GPU功耗限制。
芯片初创公司Neurophos获1.1亿美元融资，用光子技术加速AI计算
AI芯片初创公司Neurophos完成1.1亿美元A轮融资，由Gates Frontier领投，微软M12等多家机构参投。公司开发光学处理单元（OPU），在单芯片上集成超百万个微米级光学处理元件，性能较现有AI处理器提升100倍。该技术利用光子替代电子，突破传统GPU功耗限制，时钟速度超100吉赫兹。公司计划2027年启动试点项目，2028年量产完整系统。
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