亚马逊云科技AI实验室研究人员探索如何高效地将通用AI智能体适配到特定领域,无需大量机器学习专业知识或计算资源。通过在个人助理智能体和检索增强生成两个用例中的系统实验,研究表明基于强化学习的定制化方法能显著提升任务成功率。实验显示,即使使用相对较小的训练数据集和模型,强化学习也能大幅提升智能体性能,在某些情况下达到接近专有模型的表现,但成本仅为其1-2%。