一项英国试验显示,AI数据中心能够在不中断关键工作负载的情况下动态调整能耗需求。在为期五天的测试中,伦敦某数据中心成功应对了超过200次模拟电网事件,最大可降低40%的功耗。该技术能在30秒内快速响应,减少30%的负载,并在足球比赛中场休息等用电高峰期间持续工作10小时。此研究将为英伟达在弗吉尼亚州建设100兆瓦"功率灵活AI工厂"提供蓝图。
人工智能在电网优化方面展现出巨大潜力,能够提高效率、增强极端天气抗灾能力并促进更多可再生能源接入。MIT专家指出,AI可通过历史和实时数据精确预测可再生能源供应量,解决电网供需平衡的复杂优化问题,并用于下一代电网规划。尽管大型AI模型耗能巨大,但针对特定应用的小型AI模型在能源领域的成本效益比更优。