谷歌在拉斯维加斯Cloud Next大会上发布多项企业级生成式AI功能。新推出的"地图影像锚定"功能可让用户通过Gemini平台在街景中生成逼真场景预览;"空中与卫星洞察"功能支持直接分析存储于BigQuery的卫星图像,将数周工作压缩至数分钟;此外还发布两款Earth AI影像模型,可识别桥梁、道路等地理要素,企业无需从头训练模型即可快速开发地理空间产品。
英国地形测量局(OS)与Snowflake合作开发了"智能洪水准备"AI数据模型,用于评估洪水影响。分析显示,英格兰有120万人面临洪水防护缺口,其中许多位于贫困地区。该模型整合建筑数据、贫困指数及环境署洪水数据等六大数据流,帮助政策制定者识别脆弱区域、优先配置防洪资源,并支持更精细化的地方治理决策。
谷歌研究团队推出S2Vec自监督学习框架,将复杂地理空间数据转换为通用嵌入表示,用于预测全球社会经济和环境模式。该框架通过栅格化处理将建筑环境数据转为可视化图像,运用掩码自编码技术学习位置特征,无需人工标注即可理解城市特征。在社会经济预测任务中表现优异,结合卫星图像数据时效果更佳,为地理空间AI提供了可扩展的通用解决方案。
总部位于奥斯汀的初创公司SkyFi构建了一个平台,整合50多个地理空间影像合作伙伴,为金融、国防、基础设施和保险等领域提供卫星图像和分析洞察服务。该公司刚完成1270万美元A轮融资,由气候投资基金Buoyant Ventures和IronGate Capital Advisors共同领投。SkyFi不仅提供易于获取的卫星影像,还能调度卫星在特定时间捕获指定位置图像,并为政府和商业客户提供可操作的洞察分析。