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AI辅助编程产生的问题增多研究显示缺陷率高1.7倍
最新研究显示，AI生成代码在拉取请求分析中发现的问题比人类编写代码多1.7倍。AI协作代码平均每个拉取请求发现10.83个问题，而人类代码仅6.45个。研究涵盖470个开源GitHub拉取请求，发现AI代码在逻辑正确性、安全性、性能等方面均存在更多问题，但在拼写错误和可测试性方面表现更佳。
白皮书
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最新研究显示，AI生成代码在拉取请求分析中发现的问题比人类编写代码多1.7倍。AI协作代码平均每个拉取请求发现10.83个问题，而人类代码仅6.45个。研究涵盖470个开源GitHub拉取请求，发现AI代码在逻辑正确性、安全性、性能等方面均存在更多问题，但在拼写错误和可测试性方面表现更佳。
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