/
疾病检测 关键字列表
研究人员利用300万天Apple Watch数据训练疾病检测AI
研究人员基于Meta前首席AI科学家Yann LeCun提出的联合嵌入预测架构，开发了名为JETS的自监督时间序列基础模型。该模型能够处理不规则的可穿戴设备数据，通过学习预测缺失数据的含义而非数据本身，成功检测多种疾病。在高血压检测中AUROC达86.8%，心房扑动检测达70.5%。研究显示即使只有15%的参与者有标注医疗记录，该模型仍能有效利用85%的未标注数据进行训练，为利用不完整健康数据提供了新思路。
白皮书
京公网安备 11010802021500号
