研究人员开发出更有效的方法从大型语言模型中提取记忆内容,可帮助解决监管担忧和版权纠纷。该技术名为RECAP,通过智能反馈循环迭代提取特定内容,包含突破模型拒绝回应的组件。在基准测试中,RECAP在文本提取方面比现有最佳方法提升78%,能从《哈利波特》首部小说中提取约3000段文字。这项研究有助于提高AI模型透明度。